数学与计算机科学的一些常用术语
自从使用 CAT(计算机辅助翻译)软件翻译以来,我积累的术语已经超过 2000 个,其中一些是专业术语(主要是数学和计算机科学的术语),一些是方便节省力气的常用表达。
这里发布出来,希望能带来一些帮助。
| English | 英语 |
|---|---|
| 3D reconstruction | 3D 重建 |
| 3D scene | 3D 场景 |
| 64-bit processor | 64 位处理器 |
| a very powerful tool | 一款非常强大的工具 |
| A.M. Turing Award | 图灵奖 |
| abelian group | 阿贝尔群 |
| absolute position encoding | 绝对位置编码 |
| absolute value | 绝对值 |
| abstract algebra | 抽象代数 |
| abstract syntax tree | 抽象语法树 |
| academia and industry | 学术界和产业界 |
| academic paper | 学术论文 |
| academic research | 学术研究 |
| accuracy | 准确度 |
| accuracy and efficiency | 准确度和效率 |
| Activation Function | 激活函数 |
| acupuncturist | 针灸师 |
| Adam Smith | 亚当·斯密 |
| adjacency matrix | 邻接矩阵 |
| Adversarial Networks | 对抗网络 |
| adversarial training | 对抗训练 |
| Affine Layer | 仿射层 |
| AI agent | AI 智能体 |
| AI assistant | AI 助理 |
| AI system | AI 系统 |
| AI-powered video-conferencing | AI 驱动型视频会议 |
| Alan Turing | 阿兰·图灵 |
| Albert Einstein | 阿尔伯特·爱因斯坦 |
| Alexander Graham Bell | 亚历山大·格拉汉姆·贝尔 |
| Alfred Kinsey | 阿尔弗雷德·金赛 |
| algebraic number theory | 代数数论 |
| algorithmic stablecoin | 算法稳定币 |
| Alibaba | 阿里巴巴 |
| Alibaba Cloud | 阿里云 |
| align superintelligence | 对齐超级智能 |
| alignment research | 对齐研究 |
| alignment tax | 对齐税 |
| all possible | 所有可能的 |
| alpha-beta pruning | α-β剪枝 |
| Amazon | 亚马逊 |
| American Mathematical Monthly | 美国数学月刊 |
| Amoeba | 变形虫 |
| analytical gradient | 解析梯度 |
| analytical solution | 解析解 |
| and | 和 |
| and its variants | 及其变体 |
| and/or | 和/或 |
| Andrey Markov | 安德雷·马尔可夫 |
| angular momentum | 角动量 |
| anomaly detection | 异常检测 |
| anthropologist | 人类学家 |
| antibiotic | 抗生素 |
| antibiotic resistance | 抗生素耐药性 |
| Anti-personnel mine | 人员杀伤地雷 |
| application developer | 应用开发者 |
| applied mathematics | 应用数学 |
| Applied psychology | 应用心理学 |
| approximation | 近似 |
| approximation method | 近似方法 |
| Archimedes | 阿基米德 |
| Area Under Curve | 曲线下面积 |
| Aristotle | 亚里士多德 |
| arithmetic logic unit | 算术逻辑单元 |
| arithmetic reasoning | 算术推理 |
| arithmetic task | 算术任务 |
| Arizona State University | 亚利桑那州立大学 |
| ARM processor | ARM 处理器 |
| Artificial General Intelligence | 通用人工智能 |
| Artificial Intelligence | 人工智能 |
| artificial neural network | 人工神经网络 |
| As an analogy | 打个比方 |
| As anticipated | 正如预期的那样 |
| As Figure 2 shows | 如图 2 所示 |
| as shown in Figure 1 | 如图 1 所示 |
| as shown in Table 1 | 如表 1 所示 |
| as shown in Table 2 | 如表 2 所示 |
| as shown in Table 3 | 如表 3 所示 |
| As the name suggests | 顾名思义 |
| assembly language | 汇编语言 |
| asset value | 资产价值 |
| assisted driving system | 辅助驾驶系统 |
| association analysis | 关联分析 |
| AST Sub-Tree Matching | AST 子树匹配 |
| astrology | 占星术 |
| astronomer | 天文学家 |
| astrophysicist | 天体物理学家 |
| asymmetry | 不对称性 |
| At the end of this procedure | 到该流程结束时 |
| atomic bomb | 原子弹 |
| atomic spectra | 原子光谱 |
| attention matrix | 注意力矩阵 |
| attention mechanism | 注意力机制 |
| audio file | 音频文件 |
| Australia | 澳大利亚 |
| Austrian Academy of Sciences | 奥地利科学院 |
| autoencoder | 自动编码器 |
| automated alignment researcher | 自动对齐研究器 |
| automated meeting minutes generator | 自动会议纪要生成器 |
| automatic differentiation system | 自动微分系统 |
| Automatic Mixed Precision | 自动混合精度 |
| automatic speech recognition | 自动语音识别 |
| automatic summarization | 自动摘要 |
| automorphism | 自同构 |
| autonomous driving system | 自动驾驶系统 |
| Autonomous University of Madrid | 马德里自治大学 |
| autoregression | 自回归 |
| autoregressive model | 自回归模型 |
| average gradient | 平均梯度 |
| Average-Pooling | 平均池化 |
| axiom | 公理 |
| background knowledge | 背景知识 |
| Backpack language model | Backpack 语言模型 |
| backpropagation | 反向传播 |
| Backpropagation Through Time | 通过时间的反向传播 |
| bad check | 空头支票 |
| balance sheet | 资产负债表 |
| Bank of America | 美国银行 |
| Bank of England | 英格兰银行 |
| Bank of International Settlements | 国际清算银行 |
| base learner | 基学习器 |
| basis ket | 基底右矢 |
| basis vector | 基向量 |
| Batch Normalization | 批归一化 |
| Bayesian inference | 贝叶斯推理 |
| Bayesian network | 贝叶斯网络 |
| Bayesian Optimization | 贝叶斯优化 |
| Bayesian process | 贝叶斯过程 |
| Belgium | 比利时 |
| Bell Labs | 贝尔实验室 |
| Benjamin Franklin | 本杰明·富兰克林 |
| Benjamin Franklin | 本杰明·富兰克林 |
| Bernard Carr | 伯纳德·卡尔 |
| Bertrand Russell | 伯特兰·罗素 |
| better result | 更好的结果 |
| better understand human intention | 更好地理解人类意图 |
| between-class similarity | 类间相似度 |
| bias | 偏置/偏差 |
| bias matrix | 偏置矩阵 |
| Bias-Variance Dilemma | 偏差/方差困境 |
| Bible | 《圣经》 |
| Bi-directional Long-Short Term Memory | 双向长短期记忆 |
| Big Bang | 宇宙大爆炸 |
| big data | 大数据 |
| bijective mapping | 双射映射 |
| Bilateral-Branch Network | 双边分支网络 |
| bilinear map | 双线性映射 |
| billionaire | 亿万富翁 |
| binarized network | 二值化网络 |
| binary classification | 二元分类 |
| binary classifier | 二元分类器 |
| binary mask | 二元掩码 |
| binary number | 二进制数 |
| binary search tree | 二叉搜索树 |
| biochemist | 生物化学家 |
| biological neuron | 生物神经元 |
| biologist | 生物学家 |
| biosphere | 生物圈 |
| bit flip | 比特翻转 |
| Bitcoin | 比特币 |
| bitcoin and ethereum | 比特币和以太坊 |
| Bitcoin investor | 比特币投资者 |
| Black Friday | 黑色星期五 |
| Bloch sphere | 布洛赫球面 |
| Bloch sphere representation | 布洛赫球表示 |
| Bloch sphere representation of a qubit | 量子比特的布洛赫球表示 |
| blockchain | 区块链 |
| blood-oxygen-level-dependent | 血氧水平依赖 |
| Board member | 董事会成员 |
| Bob Wilson | 鲍勃·威尔逊 |
| Bobby Lewis | 鲍比·刘易斯 |
| Boltzmann machine | 玻尔兹曼机 |
| Boolean Expression | 布尔表达式 |
| Boolean function | 布尔函数 |
| boolean indexing | 布尔索引 |
| Boolean variable | 布尔变量 |
| Borneo | 婆罗洲 |
| Boston Dynamics | 波士顿动力 |
| Boston University | 波士顿大学 |
| bottom right corner | 右下角 |
| bottom-up | 自底向上 |
| Boyle’s law | 波义耳定律 |
| breadboard | 面包板 |
| breadth-first search | 广度优先搜索 |
| Brookhaven | 布鲁克海文 |
| Brooklyn | 布鲁克林 |
| bubble sort | 冒泡排序 |
| caffeine | 咖啡因 |
| calculus | 微积分 |
| California | 加利福尼亚 |
| California Institute of Technology | 加州理工学院 |
| Cambridge University | 剑桥大学 |
| Canada | 加拿大 |
| capacitor | 电容器 |
| capital expenditure | 资本支出 |
| capital gains tax | 资本利得税 |
| capitalism | 资本主义 |
| carbon footprint | 碳足迹 |
| Carl Sagan | 卡尔·萨根 |
| Carnegie Mellon University | 卡内基梅隆大学 |
| Cartesian coordinate | 笛卡尔坐标 |
| Cartesian product | 笛卡尔积 |
| cashless society | 无现金社会 |
| catastrophic forgetting | 灾难性遗忘 |
| category theory | 范畴论 |
| causal relationship | 因果关系 |
| cellular automaton | 元胞自动机 |
| center of the story | 故事的中心 |
| central bank | 中央银行 |
| central bank digital currencies | 央行数字货币 |
| Central Processing Unit | 中央处理器 |
| CERN | 欧洲核子研究中心 |
| chain-of-thought | 思维链 |
| charge-to-mass ratio | 荷质比 |
| Charles Darwin | 查尔斯·达尔文 |
| Charles Hermite | 夏尔·埃尔米特 |
| Charles Sanders Pierce | 查尔斯·桑德斯·皮尔士 |
| chatbot | 聊天机器人 |
| ChatGPT like model | 类 ChatGPT 模型 |
| Chebyshev | 切比雪夫 |
| Chebyshev’s Inequality | 切比雪夫不等式 |
| checksum | 校验和 |
| chemistry and biology | 化学和生物学 |
| chief executive officer | 首席执行官 |
| chief information officer | 首席信息官 |
| chief product officer | 首席产品官 |
| chief scientist | 首席科学家 |
| Chief Technical Officer | 首席技术官 |
| Chinese Communist Party | 中国共产党 |
| chronicle | 编年史 |
| chunk | 词块 |
| Circle loss | Circle 损失 |
| circuit complexity | 电路复杂性 |
| civil engineer | 土木工程师 |
| classical algorithm | 经典算法 |
| classical bit | 经典比特 |
| Classical computer | 经典计算机 |
| classical physics | 经典物理学 |
| classification accuracy | 分类准确度 |
| classification loss function | 分类损失函数 |
| classification model | 分类模型 |
| classifier | 分类器 |
| Claude Shannon | 克劳德·香农 |
| climate change | 气候变化 |
| climate scientist | 气候科学家 |
| clock cycle | 时钟周期 |
| clock synchronization | 时钟同步 |
| closed source mode | 闭源模型 |
| cluster analysis | 聚类分析 |
| clustering | 聚类 |
| co-adapting | 共适应 |
| code generation | 代码生成 |
| code reliability | 代码可靠性 |
| co-founder | 联合创始人 |
| cognitive framework | 认知框架 |
| cognitive science | 认知科学 |
| coherence time | 相干时间 |
| Coherent light | 相干光 |
| collaborative filtering | 协同过滤 |
| Colombia | 哥伦比亚 |
| combinatorial space | 组合空间 |
| commercial activity | 商业活动 |
| common-sense reasoning | 常识推理 |
| communication cost | 通信成本 |
| commutative group | 可交换群 |
| commutative ring | 可交换环 |
| companies and institutions | 公司和机构 |
| compared with | 相比于 |
| complete k-ary tree | 完全 k 叉树 |
| completeness | 完备性 |
| completing the square | 配方法 |
| complex analysis | 复分析 |
| complex conjugate root theorem | 共轭复根定理 |
| Complex Instruction Set Computing | 复杂指令集计算 |
| complex linear | 复变线性函数 |
| complex matrix | 复矩阵 |
| complex number | 复数 |
| complex vector space | 复向量空间 |
| complexity | 复杂性 |
| complexity class | 复杂性类 |
| Complexity theorist | 复杂性理论研究者 |
| complexity theory | 复杂性理论 |
| complex-valued function | 复值函数 |
| Complutense University of Madrid | 马德里康普顿斯大学 |
| compression rate | 压缩率 |
| Computation Cost | 计算成本 |
| computational basis | 计算基底 |
| computational biology | 计算生物学 |
| computational complexity | 计算复杂度 |
| computational complexity theory | 计算复杂性理论 |
| computational efficiency | 计算效率 |
| Computational Linguistics | 计算语言学 |
| computational problem | 计算问题 |
| computational resource | 计算资源 |
| computational task | 计算任务 |
| compute time | 计算时间 |
| compute-intensive algorithm | 计算密集型算法 |
| compute-intensive operation | 计算密集型运算 |
| computer | 计算机 |
| computer architecture | 计算机架构 |
| computer error correction | 计算机纠错 |
| computer graphics | 计算机图形学 |
| computer hardware | 计算机硬件 |
| computer memory | 计算机内存 |
| computer processor | 计算机处理器 |
| computer program | 计算机程序 |
| computer programming | 计算机编程 |
| computer science | 计算机科学 |
| computer science and technology | 计算机科学与技术 |
| computer science major | 计算机科学专业 |
| computer scientist | 计算机科学家 |
| computer system | 计算机系统 |
| computer vision | 计算机视觉 |
| concept drift | 概念漂移 |
| Concordia University in Montreal | 康考迪亚大学 |
| concurrency model | 并发模型 |
| condition number | 条件数 |
| conditional random field | 条件随机域/场 |
| congruence | 同余式 |
| conjugation | 共轭 |
| connectionism | 连接主义 |
| connectomics | 连接组学 |
| Connes embedding conjecture | 科纳嵌入猜想 |
| consensus protocol | 共识协议 |
| consistency | 一致性 |
| constant term | 常数项 |
| constructive interference | 相长干涉 |
| context | 上下文 |
| continuous input | 连续输入 |
| continuous time | 连续时间 |
| continuous-time model | 连续时间模型 |
| control frequency | 控制频率 |
| control instruction | 控制指令 |
| control mechanism | 控制机制 |
| convergence | 收敛 |
| convergent | 渐近分数 |
| convergent sequence | 收敛序列 |
| conversational agent | 会话智能体 |
| conversion rate | 转化率 |
| convexity | 凸性 |
| convolution filter | 卷积过滤器 |
| convolution layer | 卷积层 |
| convolutional neural network | 卷积神经网络 |
| co-occurrence | 共现 |
| coordinate system | 坐标系 |
| Copenhagen | 哥本哈根 |
| Copenhagen interpretation | 哥本哈根诠释 |
| coprime | 互质 |
| co-reference resolution | 共指消解 |
| Cornell University | 康奈尔大学 |
| cosine function | 余弦函数 |
| Cosine Similarity | 余弦相似度 |
| cosmologist | 宇宙学家 |
| Cost Function | 成本函数 |
| Costa Rica | 哥斯达黎加 |
| CPU and GPU | CPU 和 GPU |
| creative professional | 创意专业人士 |
| creative work | 创意工作 |
| credit availability | 信用可得性 |
| credit card | 信用卡 |
| credit expansion | 信贷扩张 |
| credit market | 信贷市场 |
| creditor | 债权人 |
| cross entropy | 交叉熵 |
| cross validation | 交叉验证 |
| cross-correlation | 互相关 |
| cross-entropy loss | 交叉熵损失 |
| crypto community | 加密社区 |
| cryptocurrencies | 加密货币 |
| cryptographic technique | 加密技术 |
| cryptography | 密码学 |
| crystal vial | 水晶瓶 |
| current state | 当前状态 |
| current working directory | 当前工作目录 |
| curvature | 曲率 |
| cyanide | 氰化物 |
| Dale Carnegie | 戴尔·卡耐基 |
| data analysis | 数据分析 |
| data annotation | 数据标注 |
| data architect | 数据架构师 |
| Data Augmentation | 数据增强 |
| data center | 数据中心 |
| data compression | 数据压缩 |
| data distribution | 数据分布 |
| data format | 数据格式 |
| data imbalance | 数据不平衡 |
| data point | 数据点 |
| data privacy | 数据隐私 |
| data race | 数据竞争 |
| data science | 数据科学 |
| data science ecosystem | 数据科学生态系统 |
| data scientist | 数据科学家 |
| data selector | 数据选择器 |
| data source | 数据源 |
| data space | 数据空间 |
| data storage | 数据存储 |
| data structure | 数据结构 |
| data type | 数据类型 |
| database | 数据库 |
| Database Management System | 数据库管理系统 |
| database transaction | 数据库事务 |
| data-based | 基于数据的 |
| data-based metric | 基于数据的指标 |
| dataset | 数据集 |
| David Hilbert | 大卫·希尔伯特 |
| David Hume | 大卫·休谟 |
| David Hume | 大卫·休谟 |
| Debit card | 借记卡 |
| debt crisis | 债务危机 |
| debt cycle | 债务周期 |
| debt monetization | 债务货币化 |
| decentralized | 去中心化 |
| decentralized application | 去中心化应用 |
| decentralized blockchain | 去中心化区块链 |
| decidability | 可判定性 |
| decimal number | 十进制数 |
| decision boundary | 决策边界 |
| decision flow | 决策流程 |
| decision making agent | 决策智能体 |
| decision mechanism | 决策机制 |
| Decision Trees | 决策树 |
| decision-making process | 决策过程 |
| Declaration of Independence | 独立宣言 |
| decoder | 解码器 |
| decoder-only model | 仅解码器模型 |
| decoherence | 退相干 |
| decoy effects | 诱饵效应 |
| Deep Belief Network | 深度信念网络 |
| Deep Convolutional Generative Adversarial Network | 深度卷积生成对抗网络 |
| deep feature learning | 深度特征学习 |
| deep feature learning approaches | 深度特征学习方法 |
| deep learning | 深度学习 |
| deep learning model | 深度学习模型 |
| deep network | 深度网络 |
| deep neural network | 深度神经网络 |
| Deep Q-Learning | 深度 Q 学习 |
| Deep Q-Network | 深度 Q 网络 |
| defense contractor | 国防承包商 |
| Deformable Convolution | 可变形卷积 |
| degree of the polynomial | 多项式的阶数 |
| deleveraging | 去杠杆化 |
| Denoising autoencoder | 去噪自动编码器 |
| density matrix | 密度矩阵 |
| deoxygenated blood | 脱氧血液 |
| deoxynucleotide | 脱氧核苷酸 |
| Department of Commerce | 商务部 |
| Department of Defense | 国防部 |
| dependencies among | 之间的依赖关系 |
| depth-first search | 深度优先搜索 |
| derivative | 导数 |
| destructive interference | 相消干涉 |
| detection and classification | 检测和分类 |
| detection model | 检测模型 |
| deterministic algorithm | 确定性算法 |
| deterministic process | 确定性过程 |
| Deutsche Bank | 德意志银行 |
| developer | 开发者 |
| development environment | 开发环境 |
| diagonal matrix | 对角矩阵 |
| diagonalizable | 可对角化 |
| dialog system | 对话系统 |
| dialogue agent | 对话智能体 |
| diamagnetism | 抗磁性 |
| different types of | 不同类型的 |
| differentiable neural computer | 可微分神经计算机 |
| differentiable programming | 可微分编程 |
| differential equation | 微分方程 |
| Diffusion model | 扩散模型 |
| diffusion operator | 扩散算子 |
| diffusion process | 扩散过程 |
| digital circuit design | 数字电路设计 |
| digital currency | 数字货币 |
| digital euro | 数字欧元 |
| digital world | 数字世界 |
| digital yuan | 数字人民币 |
| Diktor | 迪克托 |
| dimensionality reduction algorithm | 降维算法 |
| diode | 二极管 |
| Dirac | 狄拉克 |
| Dirac Medal | 狄拉克奖章 |
| Dirac’s bra-ket | 狄拉克符号 |
| direct sum | 直和 |
| Directed Acyclic Graph | 有向无环图 |
| directed graph | 有向图 |
| dirty read | 脏读 |
| dirty write | 脏写 |
| disassembler | 反汇编器 |
| discrete data | 离散数据 |
| discrete sample space | 离散样本空间 |
| discretisation | 离散化 |
| discriminative model | 判别模型 |
| discriminator | 判别器 |
| distributed database system | 分布式数据库系统 |
| Distributed ledger technology | 分布式账本技术 |
| divergence | 散度 |
| divergent sequence | 发散序列 |
| DNA | 脱氧核糖核酸 |
| DNA sequencing | DNA 测序 |
| domain adaption | 领域适应 |
| domain-specific | 特定领域的 |
| domain-specific knowledge | 特定领域的知识 |
| domestic violence | 家庭暴力 |
| dominoes | 多米诺骨牌 |
| Donald Knuth | 高德纳 |
| Dorothy | 多萝西 |
| dot product | 点积 |
| double angle formulas | 二倍角公式 |
| Double exponential time | 双指数时间 |
| Double helix | 双螺旋 |
| double precision floating point number | 双精度浮点数 |
| double-slit experiment | 双缝实验 |
| downstream task | 下游任务 |
| drug design | 药物设计 |
| drug discovery | 药物发现 |
| Dwight D. Eisenhower | 德怀特·D·艾森豪威尔 |
| Dynamic Fusion | 动态融合 |
| dynamic structure | 动态结构 |
| each image | 每张图像 |
| each task | 每个任务 |
| Eastern Illinois University | 东伊利诺伊大学 |
| easy to compute | 易于计算 |
| Easy-to-use | 易于使用 |
| E-commerce | 电子商务 |
| E-commerce scenario | 电子商务场景 |
| economist | 经济学家 |
| ecosystem | 生态系统 |
| edge device | 边缘设备 |
| edge neural network output | 边神经网络输出 |
| effectively and efficiently | 有效且高效 |
| Eid | 开斋节 |
| eigensolver | 本征求解器 |
| eigenvalue | 特征值 |
| Eigenvector | 特征向量 |
| eikonal equation | 程函方程 |
| eikonal loss | 程函损失 |
| Einstein | 爱因斯坦 |
| Einstein summation | 爱因斯坦求和 |
| Eisenhower | 艾森豪威尔 |
| elementary expression | 基本表达式 |
| elliptic curve | 椭圆曲线 |
| Elon Musk | 伊隆·马斯克 |
| 电子邮件 | |
| Embedding | 嵌入 |
| embedding vector representation | 嵌入向量表征 |
| emergent | 涌现能力 |
| emerging market | 新兴市场 |
| emotional analysis | 情绪分析 |
| empirically validate | 通过实证方式验证 |
| empiric-criticism | 经验批判主义 |
| Empiricist | 经验主义 |
| encoder | 编码器 |
| encoder and decoder | 编码器和解码器 |
| encoder-decoder | 编码器-解码器 |
| encoder-decoder model | 编码器-解码器模型 |
| encoder-only model | 仅编码器模型 |
| end of the 20th century | 20 世纪末 |
| end of the 21st century | 21 世纪末 |
| End-to-End | 端到端 |
| end-to-end optimization | 端到端优化 |
| end-to-end system | 端到端系统 |
| energy and technology | 能源和技术 |
| energy consumption | 能耗 |
| entanglement | 纠缠 |
| entropy | 熵 |
| entropy rate | 熵速率 |
| Environmentalism | 环境保护主义 |
| epimorphism | 满同态 |
| Ernest Rutherford | 欧内斯特·卢瑟福 |
| error rate | 错误率 |
| error vector | 误差向量 |
| Erwin Schrödinger | 埃尔温·薛定谔 |
| essence of intelligence | 智能的本质 |
| estimation error | 估计误差 |
| ETH Zurich | 苏黎世联邦理工学院 |
| ethereum | 以太坊 |
| Euclid | 欧几里德 |
| Euclid’s algorithm | 欧几里德算法 |
| Euclidean | 欧几里得 |
| Euclidean norm | 欧几里得范数 |
| Euclidean space | 欧几里得空间 |
| Euler | 欧拉 |
| Euler’s formula | 欧拉公式 |
| Euler’s identity | 欧拉恒等式 |
| Eulerian path | 欧拉路径 |
| European Central Bank | 欧洲中央银行 |
| European Space Agency | 欧洲空间局 |
| Evaluator-Generator | 评估器-生成器 |
| evangelical church | 福音派教会 |
| even function | 偶函数 |
| event camera | 事件相机 |
| Evidence Lower Bound | 证据下界 |
| exchange rate | 汇率 |
| executable code | 可执行代码 |
| Expectation-Maximization | 期望最大化 |
| experimental physicist | 实验物理学家 |
| experimentalism | 实验主义 |
| experimentally measured value | 实验观测值 |
| Exploding Gradient Problem | 梯度爆炸问题 |
| exploration and exploitation | 探索与利用 |
| exponential decay | 指数衰减 |
| exponential function | 指数函数 |
| exponential growth | 指数级增长 |
| exponential improvement | 指数级的提升 |
| exponential time | 指数时间 |
| External binaries | 外部二进制文件 |
| external knowledge | 外部知识 |
| Extreme Learning Machine | 超限学习机 |
| face alignment | 人脸对齐 |
| face recognition | 人脸识别 |
| Facebook Artificial Intelligence Research | Facebook人工智能研究所 |
| factor base | 因数基底 |
| factorization | 因子分解 |
| fallopian tube | 输卵管 |
| fast integer factorization | 快速整数分解 |
| feature engineering | 特征工程 |
| feature extraction | 特征提取 |
| feature extractor | 特征提取器 |
| feature map | 特征图 |
| feature space | 特征空间 |
| Featured Learning | 特征学习 |
| Federal Reserve | 美联储 |
| feedback mechanism | 反馈机制 |
| feedback signal | 反馈信号 |
| Feedforward Neural Networks | 前馈神经网络 |
| Felix Bloch | 费利克斯·布洛赫 |
| Fermat | 费马 |
| Fermat's last theorem | 费马大定理 |
| Fermilab | 费米实验室 |
| Ferrari | 法拉利 |
| fertility rate | 生育率 |
| Feynman diagram | 费曼图 |
| fidelity | 保真度 |
| field homomorphism | 域同态 |
| field of computational complexity theory | 计算复杂性理论领域 |
| field of meta-complexity | 元复杂性领域 |
| file format | 文件格式 |
| Filipino | 菲律宾 |
| final result | 最终结果 |
| financial crisis | 金融危机 |
| financial market | 金融市场 |
| financial risk | 金融风险 |
| financial service | 金融服务 |
| fine-structure constant | 精细结构常数 |
| fine-tuned model | 微调模型 |
| fine-tuning stage | 微调阶段 |
| finish line | 终点线 |
| finite continued fraction | 有限连续分数 |
| finite width | 有限宽度 |
| fintech | 金融科技 |
| firefly | 萤火虫 |
| first principle | 第一性原理 |
| first quadrant | 第一象限 |
| first-person shooting | 第一人称射击游戏 |
| fixed-point value | 定点值 |
| Florida | 佛罗里达 |
| flow-based model | 流模型 |
| flowchart | 流程图 |
| Fokker-Planck equation | 福克-普朗克方程 |
| foot contact pattern | 足部接触模式 |
| For instance | 举个例子 |
| For simplicity | 为了简单起见 |
| For the past few years | 过去几年里 |
| For this reason | 因为这个原因 |
| Fortunately | 幸运的是 |
| Fortunately, | 幸运的是, |
| fossil fuels | 化石燃料 |
| foundation model | 基础模型 |
| four fundamental forces | 四种基本力 |
| Fourier transform | 傅立叶变换 |
| Francis Bacon | 弗朗西斯·培根 |
| Frankfurt | 法兰克福 |
| Franz Hals | 弗朗茨·哈尔斯 |
| free will | 自由意志 |
| free-market capitalism | 自由市场资本主义 |
| French Revolution | 法国大革命 |
| frequency component | 频率分量 |
| frequency domain | 频域 |
| Freudian | 弗洛伊德 |
| from scratch | 从头开始 |
| From this viewpoint | 从这个角度看 |
| full k-ary tree | 完满 k 叉树 |
| full precision network | 全精度网络 |
| full-adder | 全加器 |
| fully convolutional network | 全卷积网络 |
| fully-connected neural network | 全连接神经网络 |
| function approximator | 函数近似器 |
| functional correctness | 功能正确性 |
| functional space | 函数空间 |
| fundamental question | 基础问题 |
| further studies reveal | 进一步的研究表明 |
| future challenge | 未来挑战 |
| future research direction | 未来研究方向 |
| Gaia hypothesis | 盖亚假说 |
| gait | 步态 |
| game theory | 博弈论 |
| Garry Kasparov | 加里·卡斯帕罗夫 |
| gating mechanism | 门控机制 |
| gating module | 门控模块 |
| Gaussian distribution | 高斯分布 |
| Gaussian elimination | 高斯消元 |
| Gaussian Mixture Model | 高斯混合模型 |
| Gaussian noise | 高斯噪声 |
| Gaussian process | 高斯过程 |
| Geiger counter | 盖革计数器 |
| general linear group | 一般线性群 |
| general number field sieve | 普通数域筛选法 |
| Generalization | 泛化 |
| generation phase | 生成阶段 |
| Generative Adversarial Networks | 生成对抗网络 |
| Generative Model | 生成模型 |
| Generator | 生成器 |
| Genetic Algorithm | 遗传算法 |
| Genevieve | 吉纳维芙 |
| geometry of polynomials | 多项式几何 |
| George Berkeley | 乔治·贝克莱 |
| Georgia Institute of Technology | 佐治亚理工学院 |
| global financial system | 全球金融系统 |
| global information | 全局信息 |
| global minima | 全局最小值 |
| Global Optimization | 全局优化 |
| global phase | 全局相位 |
| global reserve currency | 全球储备货币 |
| global warming | 全球变暖 |
| GNU Multiple Precision Arithmetic Library | GNU 多重精度运算库 |
| Gödel | 哥德尔 |
| Google Neural Machine Translation | 谷歌神经机器翻译 |
| Gordon Moore | 戈登·摩尔 |
| Gottfried Leibniz | 戈特弗里德·莱布尼茨 |
| government bond | 政府债券 |
| GPT-3.5 and GPT-4 | GPT-3.5 和 GPT-4 |
| GPT-4 and GPT-3.5 | GPT-4 和 GPT-3.5 |
| Gradient Boosting Machine | 梯度提升机 |
| Gradient Descent | 梯度下降 |
| gradient vector flow | 梯度向量流 |
| gradient-based | 基于梯度的 |
| gradient-free algorithm | 无梯度算法 |
| graduate course | 研究生课程 |
| Graph Neural Network | 图神经网络 |
| graph representation learning | 图表示学习 |
| graph structure | 图结构 |
| graph theory | 图论 |
| graph-based model | 基于图的模型 |
| graphical user interface | 图形用户界面 |
| graphics processing unit | 图形处理单元 |
| graph-structured data | 图结构数据 |
| gravitational wave | 引力波 |
| Greatest common divisor | 最大公约数 |
| greenhouse gas emission | 温室气体排放 |
| Grenoble Alpes University | 格勒诺布尔-阿尔卑斯大学 |
| grid cell | 网格单元 |
| grid search | 网格搜索 |
| Gross Merchandise Volume | 毛销售量 |
| ground-truth | 基本真值 |
| group homomorphism | 群同态 |
| group theory | 群论 |
| Grover diffusion operator | Grover 扩散算子 |
| Grover’s search algorithm | Grover 搜索算法 |
| Hadamard gate | 阿达马门 |
| Hahn Echo | 哈恩回波 |
| half-adder | 半加器 |
| halting problem | 停机问题 |
| Hamiltonian | 哈密顿 |
| Hamiltonian path | 哈密顿路径 |
| hardware and software | 硬件和软件 |
| Hardware Description Language | 硬件描述语言 |
| Harvard | 哈佛大学 |
| Harvard Business Review | 哈佛商业评论 |
| Harvard Business School | 哈佛商学院 |
| hash encoding | 哈希编码 |
| hash grid | 哈希网格 |
| Having said this | 话虽如此 |
| Heinlein | 海因莱因 |
| Heisenberg | 海森堡 |
| Heisenberg Uncertainty Principle | 海森堡不确定性原理 |
| helpful, ethical, and reliable | 有用、可靠且符合道德伦理的 |
| herbalist | 草药师 |
| Hermitian | 埃尔米特矩阵 |
| hidden dynamic model | 隐动态模型 |
| hidden layer | 隐藏层 |
| Hidden Markov Model | 隐马尔可夫模型 |
| hidden state | 隐藏状态 |
| Higgs boson | 希格斯玻色子 |
| high frequency information | 高频信息 |
| high frequency trading | 高频交易 |
| high latency | 高延迟 |
| High Performance Computing | 高性能计算 |
| higher and higher | 越来越高 |
| higher plant | 高等植物 |
| higher-order derivative | 高阶导数 |
| high-frequency control signal | 高频控制信号 |
| high-level planning | 高层规划 |
| high-quality dataset | 高质量数据集 |
| Hilbert | 希尔伯特 |
| Hilbert space | 希尔伯特空间 |
| Histogram of Oriented Gradient | 方向梯度直方图 |
| Homomorphism | 同态 |
| Honor of Kings | 王者荣耀 |
| hosted LLM | 托管式 LLM |
| Hough transform | 霍夫变换 |
| human civilization | 人类文明 |
| human cognition | 人类认知 |
| human expert | 人类专家 |
| human intention | 人类意图 |
| human language | 人类语言 |
| human society | 人类社会 |
| human visual system | 人类视觉系统 |
| human-level | 人类水平 |
| human-level automated alignment researcher | 人类水平的自动对齐研究器 |
| Hutchins | 哈钦斯 |
| hybrid computing | 混合计算 |
| hypercube | 超立方体 |
| Hyperion | 海伯利安 |
| hyperparallelepiped | 超平行体 |
| hyperparameter | 超参数 |
| hyperparameter optimization | 超参数优化 |
| Hyperparameter selection | 超参数选择 |
| hyperplane | 超平面 |
| hypersphere | 超球面 |
| hypochondria | 疑病症 |
| I don’t know | 我不知道 |
| I think that’s | 我认为那是 |
| IBM Research | IBM 研究院 |
| Ideally | 理想情况下 |
| identity element | 单位元 |
| identity function | 恒等函数 |
| identity matrix | 单位矩阵 |
| identity transformation | 恒等变换 |
| iDrug | 云深智药 |
| IEEE Information Theory Society | IEEE 信息理论学会 |
| IEEE Solid-State Circuits Society | IEEE 固体电路学会 |
| if and only if | 当且仅当 |
| ill-conditioned problem | 非良置问题 |
| image augmentation | 图像增强 |
| image classification | 图像分类 |
| image classification accuracy | 图像分类准确度 |
| image classification model | 图像分类模型 |
| image compression | 图像压缩 |
| image data | 图像数据 |
| image embedding | 图像嵌入 |
| image retrieval | 图像检索 |
| image segmentation | 图像分割 |
| imperfect information | 不完美信息 |
| important first step | 重要的第一步 |
| In a nutshell | 简而言之 |
| In concretely | 具体而言 |
| In general | 总体而言 |
| In my personal opinion | 在我个人看来 |
| in phase | 同相位 |
| in real-world scenario | 在真实世界场景中 |
| in retrospect | 回想起来 |
| in some situations | 在某些情况下 |
| In that case | 在这样的情况下 |
| In the case above | 在以上案例中 |
| in the digital world | 在数字世界中 |
| In the example, | 在这个示例中 |
| in this example | 在这个例子中 |
| In this paper | 在这篇论文中 |
| including | 包括 |
| incoherent light | 非相干光 |
| Independent Component Analysis | 独立成分分析 |
| in-depth exploration | 深度探索 |
| Indiana University | 印第安纳大学 |
| industrial control task | 工业控制任务 |
| industry standard | 行业标准 |
| inference algorithm | 推理算法 |
| inference cost | 推理成本 |
| inference latencies | 推理延迟 |
| inference phase | 推理阶段 |
| infinite continued fraction | 无限连续分数 |
| infinite width | 无限宽度 |
| infinitesimal | 无穷小 |
| infix | 中缀 |
| inflection point | 转折点 |
| information age | 信息时代 |
| information retrieval | 信息检索 |
| Information Science | 信息科学 |
| information security | 信息安全 |
| information technology | 信息技术 |
| information theory | 信息论 |
| infrastructural technology | 基础设施技术 |
| infrastructure | 基础设施 |
| initialization seed | 初始化种子 |
| injection | 单射 |
| inner product | 内积 |
| input | 输入 |
| input and output | 输入和输出 |
| input context | 输入上下文 |
| input data | 输入数据 |
| input length | 输入长度 |
| input text | 输入文本 |
| input variable | 输入变量 |
| input vector | 输入向量 |
| Institute for Quantum Optics and Quantum Information in Vienna | 维也纳量子光学与量子信息研究所 |
| instruction data | 指令数据 |
| instruction fine-tuning | 指令微调 |
| instruction set | 指令集 |
| integer square root | 整数平方根 |
| integral domain | 整域 |
| integrated circuit | 集成电路 |
| Intel | 英特尔 |
| intellectual property law | 知识产权法 |
| intelligent control system | 智能控制系统 |
| intelligent robot | 智能机器人 |
| intensive care unit | 重症监护病房 |
| interdisciplinary research | 跨学科研究 |
| interference | 干涉 |
| intermediate layer | 中间层 |
| intermediate step | 中间步骤 |
| internal thought | 内源性思考 |
| International Atomic Energy Agency | 国际原子能机构 |
| International Conference for Machine Learning | 国际机器学习大会 |
| International Congress of Mathematicians | 国际数学家大会 |
| International Energy Agency | 国际能源组织 |
| International Monetary Fund | 国际货币基金组织 |
| International Union for Conservation of Nature | 国际自然保护联盟 |
| Internet of Things | 物联网 |
| interoperability | 互操作性 |
| interpolation | 插值 |
| interpretability | 可解释性 |
| intimate relationship | 亲密关系 |
| intra-class | 类内 |
| inverse cosine | 反余弦 |
| inverse function | 反函数 |
| inverse Quantum Fourier Transform | 量子傅立叶逆变换 |
| inverse tangent | 反正切 |
| inverse-square-root | 平方根倒数 |
| irrational number | 无理数 |
| Isaac Newton | 艾萨克·牛顿 |
| isomorphism | 同构 |
| Jensen-Shannon Divergence | JS距离 |
| Jill Knuth | 高精兰 |
| John Bell | 约翰·贝尔 |
| John Conway | 约翰·康威 |
| John Horton Conway | 约翰·何顿·康威 |
| John Keats | 约翰·济慈 |
| John Locke | 约翰·洛克 |
| John McCarthy | 约翰·麦卡锡 |
| John Stewart Bell | 约翰·斯图尔特·贝尔 |
| John von Neumann | 约翰·冯·诺伊曼 |
| Johns Hopkins University | 约翰斯·霍普金斯大学 |
| joint angle | 关节角度 |
| joint optimization | 联合优化 |
| Julian Schwinger | 朱利安·施温格 |
| Kabul | 喀布尔 |
| Kalman Filter | 卡尔曼滤波器 |
| Kardashev Scale | 卡尔达肖夫指数 |
| k-ary tree | k 叉树 |
| kernel function | 核函数 |
| Kevin Kelly | 凯文·凯利 |
| key component | 关键组件 |
| key-value | 键-值 |
| keywords matching | 关键词匹配 |
| kinetic energy | 动能 |
| Kinsey Institute | 金赛研究所 |
| Kirchhoff’s diffraction integral | 基尔霍夫衍射积分 |
| K-Means Clustering | K-均值聚类 |
| k-nearest neighbor | k-最近邻 |
| k-nearest neighbor classifier | k-最近邻分类器 |
| K-Nearest Neighbours Algorithm | K-最近邻算法 |
| knowledge base | 知识库 |
| knowledge distillation | 知识蒸馏 |
| knowledge graph | 知识图谱 |
| Knowledge Graph Completion | 知识图谱补全 |
| knowledge graph embedding | 知识图谱嵌入 |
| Knowledge Representation | 知识表征 |
| knowledge-intensive task | 知识密集型任务 |
| Kronecker delta function | 克罗内克 δ 函数 |
| Kronrod | 克朗罗德 |
| Kuala Lumpur | 吉隆坡 |
| Kurt Gödel | 库尔特·哥德尔 |
| labeled training dataset | 有标注训练数据集 |
| language identification | 语言辨识 |
| language model | 语言模型 |
| language modeling | 语言建模 |
| language phenomena | 语言现象 |
| language sequence | 语言序列 |
| language understanding | 语言理解 |
| Laplacian | 拉普拉斯算子 |
| Laplacian of Gaussian | 高斯拉普拉斯算子 |
| large corpus | 大型语料库 |
| Large Hadron Collider | 大型强子对撞机 |
| large language model | 大型语言模型 |
| large language models (LLMs) | 大型语言模型(LLM) |
| large scale labeled dataset | 大规模有标注数据集 |
| larger than or equal to | 大于或等于 |
| large-scale corpus | 大规模语料库 |
| large-scale dataset | 大规模数据集 |
| Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory | 激光干涉引力波天文台 |
| latent dirichlet allocation | 隐含狄利克雷分布 |
| Latent Dirichlet Allocation | 隐狄利克雷分布 |
| latent semantic analysis | 潜在语义分析 |
| latent variable model | 隐变量模型 |
| lattice QCD | 晶格量子色动力学 |
| lavender | 薰衣草 |
| learner | 学习器 |
| learning algorithm | 学习算法 |
| learning approaches | 学习方法 |
| learning process | 学习过程 |
| learning rate | 学习率 |
| learning theory | 学习理论 |
| learning-based method | 基于学习的方法 |
| Learnware | 学件 |
| learnware market | 学件市场 |
| least common denominator | 最小公分母 |
| least common multiple | 最小公倍数 |
| Lebesgue integrable function | 勒贝格可积函数 |
| Leech lattice | 李奇晶格 |
| legal tender | 法定货币 |
| legged robot | 足式机器人 |
| Leonhard Euler | 莱昂哈德·欧拉 |
| Libertarian Ideology | 自由主义意识形态 |
| LIDAR sensor | LIDAR 传感器 |
| lie detector | 测谎仪 |
| life cycle | 生命周期 |
| Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation | 受激辐射光放大 |
| linear algebra equation | 线性代数方程 |
| linear algebraic | 线性代数 |
| linear attention | 线性注意力 |
| linear combination | 线性组合 |
| linear equation | 线性方程 |
| linear function | 线性函数 |
| linear functional | 线性泛函 |
| linear interpolation | 线性插值 |
| linear layer | 线性层 |
| linear map | 线性映射 |
| linear model | 线性模型 |
| linear programming | 线性规划 |
| Linear Regression | 线性回归 |
| linear transformation | 线性变换 |
| Linux Foundation | Linux 基金会 |
| LLM-based dialogue agent | 基于 LLM 的对话智能体 |
| LLMs and KGs | LLM 和知识图谱 |
| LLMs evaluation | LLM 评估 |
| local minima | 局部最小值 |
| locality | 局部性 |
| Lockheed Martin | 洛克希德·马丁公司 |
| locomotion controller | 运动控制器 |
| log likelihood | 对数似然 |
| logic bug | 逻辑漏洞 |
| logical expression | 逻辑表达式 |
| logical gate | 逻辑门 |
| logical operator | 逻辑运算符 |
| logical positivism | 逻辑实证主义 |
| logical qubit | 逻辑量子比特 |
| logical rule | 逻辑规则 |
| Logistic Regression | Logistic回归 |
| Long-Short Term Memory | 长短期记忆 |
| long-standing problem | 仍待解决的问题 |
| long-term debt cycle | 长期债务周期 |
| LoRA module | LoRA 模块 |
| Los Alamos National Laboratory | 洛斯阿拉莫斯国家实验室 |
| Los Angeles | 洛杉矶 |
| loss | 损失 |
| loss function | 损失函数 |
| Low-Rank Adaptation | 低秩适应 |
| Luxembourg | 卢森堡 |
| machine code | 机器码 |
| machine learning | 机器学习 |
| machine learning community | 机器学习社区 |
| machine learning libraries | 机器学习软件库 |
| machine learning model | 机器学习模型 |
| machine learning problem | 机器学习问题 |
| machine learning project | 机器学习项目 |
| machine translation | 机器翻译 |
| macroeconomic | 宏观经济 |
| magnetic dipole | 磁偶极子 |
| magnetic moment | 磁矩 |
| magnitude spectra | 幅度谱 |
| Major League Baseball in the United States | 美国职业棒球大联盟 |
| Malaysian | 马来西亚 |
| Malthus | 马尔萨斯 |
| malware | 恶意软件 |
| Manila | 马尼拉 |
| mapping function | 映射函数 |
| Marcus | 马库斯 |
| Marcus Hutchins | 马库斯·哈钦斯 |
| Margot | 玛格特 |
| market making | 做市 |
| Markov | 马尔可夫 |
| Markov Chain | 马尔可夫链 |
| Markov model | 马尔可夫模型 |
| Markov’s Inequality | 马尔可夫不等式 |
| Marseillaise | 马赛曲 |
| masking noise | 掩蔽噪声 |
| mass default | 大规模违约 |
| Massachusetts Institute of Technology | 麻省理工学院 |
| masseur | 按摩师 |
| massive visual dataset | 大规模视觉数据集 |
| master’s thesis | 硕士论文 |
| materials science | 材料科学 |
| math concept | 数学概念 |
| math olympiad | 数学奥林匹克竞赛 |
| mathematical abstraction | 数学抽象 |
| mathematical model | 数学模型 |
| mathematical properties | 数学特性 |
| mathematical reasoning | 数学推理 |
| mathematical theorem | 数学定理 |
| mathematical theory | 数学理论 |
| mathematician | 数学家 |
| mathematics and computer science | 数学和计算机科学 |
| matrix multiplication | 矩阵乘法 |
| Maximum Likelihood | 最大似然 |
| Max-Pooling | 最大池化 |
| may vary over time | 可能会随时间而变化 |
| mean squared error | 均方误差 |
| mechanical engineering | 机械工程 |
| medicinal plant | 药用植物 |
| medicine | 医学 |
| meeting minutes | 会议纪要 |
| Memorial University of Newfoundland | 纽芬兰纪念大学 |
| memory management | 内存管理 |
| memory management unit | 内存管理单元 |
| memory optimization | 内存优化 |
| memory optimization strategies | 内存优化策略 |
| merge sort | 归并排序 |
| meta-complexity | 元复杂性 |
| meta-learning | 元学习 |
| Metaverse | 元宇宙 |
| Michelangelo | 米开朗基罗 |
| Michigan | 密歇根 |
| Mick Jagger | 米克·贾格尔 |
| microbes, plants, and animals | 微生物、植物和动物 |
| microprocessor | 微处理器 |
| mid-20th century | 20 世纪中叶 |
| military advantage | 军事优势 |
| military commentator | 军事评论家 |
| military potential | 军事潜力 |
| Military revolution | 军事革命 |
| Minecraft | 《我的世界》 |
| minimax game | 最小最大博弈 |
| Minneapolis | 明尼阿波利斯 |
| misallocation of capital | 资本错配 |
| Missouri | 密苏里州 |
| mixed state | 混合态 |
| mobile digital payments | 移动数字支付 |
| mode collapse | 模式崩溃 |
| model architecture | 模型架构 |
| model complexity | 模型复杂度 |
| model parallelism | 模型并行化 |
| model parameter | 模型参数 |
| model-based | 基于模型的 |
| Modular arithmetic | 模算术 |
| Modular exponentiation | 模幂 |
| Momentum | 动量 |
| Mona Lisa | 蒙娜丽莎 |
| monetary policy | 货币政策 |
| monoid | 幺半群 |
| monolithic function | 单体函数 |
| monomorphism | 单同态 |
| monotonic mapping | 单调映射 |
| Monte Carlo | 蒙特卡洛 |
| Monte Carlo method | 蒙特卡洛方法 |
| Monte Carlo sampling | 蒙特卡洛采样 |
| Monte-Carlo Tree Search | 蒙特卡洛树搜索 |
| Moore’s Law | 摩尔定律 |
| more and more | 越来越多 |
| More importantly | 更重要的是 |
| More specifically | 更具体而言 |
| Moscow State University | 莫斯科国立大学 |
| multi layered perceptron | 多层感知器 |
| multi-agent | 多智能体 |
| multi-agent competition and cooperation | 多智能体竞争和协作 |
| multidimensional volume | 多维体积 |
| multidisciplinary research | 多学科研究 |
| multi-document summarization | 多文档摘要 |
| Multilateralism | 多边主义 |
| Multilayer Perceptron | 多层感知器 |
| multilingual speech recognition | 多语言语音识别 |
| multilingual speech recognition model | 多语言语音识别模型 |
| Multimodal | 多模态 |
| multimodal learning | 多模态学习 |
| multimodal task | 多模态任务 |
| Multiplayer Online Battle Arena | 多人在线战术竞技游戏 |
| multiple linear regression | 多元线性回归 |
| multiplicative inverse | 乘法逆元 |
| multi-round combinatorial game | 多轮组合博弈 |
| multi-task learning | 多任务学习 |
| multiverse | 多元宇宙 |
| Multi-version concurrency control | 多版本并发控制 |
| Muon g-2 experiment | μ 子 g-2 实验 |
| mutual information | 互信息 |
| Naive Bayes Classifier | 朴素贝叶斯分类器 |
| named entity recognition | 命名实体识别 |
| Nancy Grace Roman Space Telescope | 南希·格蕾丝·罗曼空间望远镜 |
| nand gate | 与非门 |
| narrative structure | 叙事结构 |
| Nasdaq | 纳斯达克 |
| Nasdaq ticker symbol | 纳斯达克股票代码 |
| Nash equilibrium | 纳什均衡 |
| National Institute of Informatics in Tokyo | 东京国立情报学研究所 |
| National Institute of Standards and Technology | 国家标准技术研究所 |
| National Medal of Science | 美国国家科学奖章 |
| Nationalism | 民族主义 |
| natural image | 自然图像 |
| natural language | 自然语言 |
| natural language generation | 自然语言生成 |
| Natural Language Inference | 自然语言推理 |
| natural language processing | 自然语言处理 |
| natural language task | 自然语言任务 |
| natural language understanding | 自然语言理解 |
| natural logarithm | 自然对数 |
| natural number | 自然数 |
| natural proofs barrier | 自然证明障碍 |
| Natural Science | 自然科学 |
| natural selection | 自然选择 |
| Nayib Bukele | 纳伊布·布克莱 |
| n-dimensional vector space | n 维向量空间 |
| negative integer | 负整数 |
| Negative Log Likelihood | 负对数似然 |
| negative power | 负指数幂 |
| neighbouring node | 近邻节点 |
| Network Architecture | 网络架构 |
| network parameter | 网络参数 |
| neural architecture | 神经架构 |
| neural language model | 神经语言模型 |
| Neural Machine Translation | 神经机器翻译 |
| neural network | 神经网络 |
| neural network architecture | 神经网络架构 |
| neural network classifier | 神经网络分类器 |
| Neural Network Gaussian Process | 神经网络高斯过程 |
| neural network library | 神经网络软件库 |
| neural representation | 神经表征 |
| Neural Tangent Kernel | 神经正切核 |
| Neural Turing Machine | 神经图灵机 |
| neuromorphic | 神经形态 |
| neuromorphic hardware | 神经形态硬件 |
| neuron | 神经元 |
| nevertheless | 尽管如此 |
| New Guinea | 新几内亚 |
| New Testament | 《新约》 |
| New York Times | 纽约时报 |
| New York University | 纽约大学 |
| Niccolo Machiavelli. | 尼可罗·马基亚维利 |
| Niels Bohr | 尼尔斯·玻尔 |
| Nintendo | 任天堂 |
| Nobel Laureate in Physics | 诺贝尔物理学奖获得者 |
| Nobel Prize | 诺贝尔奖 |
| Nobel Prize in physics | 诺贝尔物理学奖 |
| No-Cloning Theorem | 不可克隆定理 |
| noise level | 噪声水平 |
| noise-contrastive estimation | 噪音对比估计 |
| Noisy Intermediate-Scale Quantum | 多噪声中规模量子 |
| non-blocking library | 非阻塞软件库 |
| non-contextual | 非上下文 |
| non-convex optimization | 非凸优化 |
| non-linear | 非线性 |
| non-linear function | 非线性函数 |
| Non-maximum Suppression | 非极大值抑制 |
| non-negative matrix factorization | 非负矩阵分解 |
| non-negative real number | 非负实数 |
| Non-Saturating Game | 非饱和博弈 |
| non-zero complex number | 非零复数 |
| non-zero integer | 非零整数 |
| nor gate | 或非门 |
| normalization constant | 归一化常数 |
| Normalized Discounted Cumulative Gain | 归一化折扣累积收益 |
| North Atlantic Treaty Organization | 北大西洋公约组织 |
| Northrop Grumman | 诺思罗普·格鲁曼公司 |
| Notably | 值得注意的是 |
| nuclear magnetic resonance | 核磁共振 |
| nuclear weapon | 核武器 |
| Nucleic acid double helix | 核酸双螺旋 |
| null space | 零空间 |
| nullity | 零化度 |
| number theory | 数论 |
| numerator and denominator | 分子和分母 |
| numerical gradient | 数值梯度 |
| NumPy array | NumPy 数组 |
| Nvidia | 英伟达 |
| Nvidia Control Panel | 英伟达控制面板 |
| object detection | 目标检测 |
| object detector | 目标检测器 |
| objective function | 目标函数 |
| object-oriented | 面向对象的 |
| object-oriented programming | 面向对象的编程 |
| object-oriented programming language | 面向对象的编程语言 |
| odd function | 奇函数 |
| off target toxicity | 脱靶毒性 |
| off-by-one error | 差一错误 |
| Off-Policy | 离策略 |
| Ohio | 俄亥俄州 |
| Oliver Cromwell | 奥利弗·克伦威尔 |
| On the other hand | 另一方面 |
| one of the most commonly used programming language | 最常用的编程语言之一 |
| one or more | 一个或多个 |
| online A/B test | 在线 A/B 测试 |
| online learning | 在线学习 |
| On-Policy | 在策略 |
| open research problem | 仍待解决的研究问题 |
| open source community | 开源社区 |
| open source library | 开源软件库 |
| Open-source model | 开源模型 |
| open-source technology | 开源技术 |
| operating system | 操作系统 |
| opportunity cost | 机会成本 |
| optical computing system | 光计算系统 |
| optical interconnect | 光互连 |
| optimization scheme | 优化方案 |
| oracle | 预言机 |
| order finding algorithm | 求阶算法 |
| orders of magnitude | 数量级 |
| ordinary differential equation | 常微分方程 |
| Oregon | 俄勒冈 |
| Organization for Economic Cooperation and Development | 经济合作与发展组织 |
| orthogonal matrix | 正交矩阵 |
| Oscar Wilde | 奥斯卡·王尔德 |
| Our goal is | 我们的目标是 |
| outlier | 离群值 |
| output | 输出 |
| output format | 输出格式 |
| over the last few years | 最近几年 |
| Over time | 随着时间的推移 |
| Oxford English Dictionary | 牛津英语词典 |
| Oxygenated blood | 含氧血液 |
| P versus NP problem | P 与 NP 问题 |
| Pakistan | 巴基斯坦 |
| Papua New Guinea | 巴布亚新几内亚 |
| parabola | 抛物线 |
| parallelepiped | 平行六面体 |
| parallelogram | 平行四边形 |
| Parameter | 参数 |
| parameter server | 参数服务器 |
| Pareto frontier | 帕累托边界 |
| parse tree | 解析树 |
| particle accelerator | 粒子加速器 |
| particle collider | 粒子对撞机 |
| particle physics | 粒子物理学 |
| Particle Swarm Optimization | 粒子群优化算法 |
| particles are entangled | 粒子互相纠缠 |
| part-of-speech tagging | 词性标注 |
| patriotism | 爱国主义 |
| pattern recognition | 模式识别 |
| Paul Dirac | 保罗·狄拉克 |
| Paul Park | 保罗·帕克 |
| Pauli | 泡利 |
| Pauli matrix | 泡利矩阵 |
| peer-reviewed | 同行评议 |
| People’s Bank of China | 中国人民银行 |
| perceptron | 感知器 |
| perfect information | 完美信息 |
| perfectionist | 完美主义者 |
| periodic function | 周期函数 |
| permutation matrix | 置换矩阵 |
| perplexity | 困惑度 |
| persistent storage | 持久性存储器 |
| person re-identification | 行人再识别 |
| personal computer | 个人计算机 |
| personalized recommendation | 个性化推荐 |
| phantom read | 幻象读取 |
| phase drift | 相位漂移 |
| phase estimation | 相位估计 |
| phase flip | 相位翻转 |
| Philadelphia | 费城 |
| physical artificial intelligence | 实体人工智能 |
| physicist | 物理学家 |
| Pierre de Fermat | 皮埃尔·德·费马 |
| Planck length | 普朗克长度 |
| Planck mass | 普朗克质量 |
| Planck’s constant | 普朗克常数 |
| Plug and Play Generative Network | 即插即用生成网络 |
| Point cloud | 点云 |
| Point cloud 3D object detection | 点云 3D 目标检测 |
| point cloud data | 点云数据 |
| polar coordinate | 极坐标 |
| polarity detection | 极性检测 |
| polarized light | 偏振光 |
| policy and value network | 策略和价值网络 |
| policy formulation | 政策制定 |
| policy maker | 政策制定者 |
| policy model | 策略模型 |
| political science | 政治学 |
| polynomial | 多项式 |
| polynomial algorithm | 多项式算法 |
| polynomial function | 多项式函数 |
| polynomial time | 多项式时间 |
| pool of heroes | 英雄池 |
| pooling | 池化 |
| populism | 民粹主义 |
| Position Interpolation | 位置插值 |
| positive definite | 正定 |
| positive integer | 正整数 |
| positive semi-definite | 半正定 |
| positron | 正电子 |
| potential risk | 潜在风险 |
| potential system risk | 潜在的系统风险 |
| power spectra | 功率谱 |
| power-law | 幂律 |
| predictable | 可预测的 |
| prediction model | 预测模型 |
| preprocessing | 预处理 |
| pre-trained | 预训练 |
| pre-trained language model | 预训练语言模型 |
| pre-trained large language model | 预训练大型语言模型 |
| pre-trained model | 预训练模型 |
| pre-training data | 预训练数据 |
| pre-training dataset | 预训练数据集 |
| pretraining stage | 预训练阶段 |
| primitive Nth root of unity | 第 N 单位原根 |
| Primordial black hole | 原初黑洞 |
| Princeton | 普林斯顿大学 |
| principal component analysis | 主成分分析 |
| Principle-Driven | 原则驱动式 |
| private data | 隐私数据 |
| probabilistic model | 概率模型 |
| probability amplitude | 概率幅 |
| probability distribution | 概率分布 |
| Probability Graphical Model | 概率图模型 |
| productive investment | 生产性投资 |
| program synthesis | 程序合成 |
| programming language | 编程语言 |
| project page | 项目页面 |
| Prompt Engineering | prompt 工程设计 |
| proof-of-concept | 概念验证 |
| proper noun | 专有名词 |
| Proponents or opponents | 支持者和反对者 |
| proposal-based approaches | 基于提议的方法 |
| Proteus mirabilis | 奇异变形杆菌 |
| Proximal Policy Optimization | 近端策略优化 |
| pseudo-code | 伪代码 |
| pseudorandom | 伪随机 |
| pseudo-random number | 伪随机数 |
| pseudorandomness | 伪随机性 |
| psychologist | 心理学家 |
| psychotherapist | 心理治疗师 |
| psychotropic medication | 精神药物 |
| publicly available | 公开可用的 |
| pure state | 纯态 |
| Pythagorean | 毕达哥拉斯 |
| Pythagorean theorem | 毕达哥拉斯定理 |
| Pythagorean triple | 毕达哥拉斯三元数 |
| Python list | Python 列表 |
| quadrant | 象限 |
| quadratic polynomial | 二次多项式 |
| quadratic time complexity | 二次时间复杂性 |
| quadrillion | 千万亿 |
| quadrillionth | 千万亿分之一 |
| quadrupedal robot | 四足机器人 |
| Qualitative comparison | 定性比较 |
| quantitative trading | 量化交易 |
| Quantized Neural Network | 量子化神经网络 |
| quantum algorithm | 量子算法 |
| Quantum annealing | 量子退火 |
| Quantum chemistry | 量子化学 |
| Quantum Chromodynamics | 量子色动力学 |
| Quantum coherence | 量子相干性 |
| quantum computer | 量子计算机 |
| Quantum Computing | 量子计算 |
| quantum computing ecosystem | 量子计算生态系统 |
| quantum error correction | 量子纠错 |
| quantum field theory | 量子场论 |
| Quantum Fourier Transform | 量子傅立叶变换 |
| quantum gate | 量子门 |
| quantum mechanics | 量子力学 |
| quantum optics | 量子光学 |
| quantum physics | 模拟量子物理学 |
| quantum randomness | 量子随机性 |
| quantum register | 量子寄存器 |
| quantum simulation | 量子模拟 |
| quantum system | 量子系统 |
| quantum teleportation | 量子隐形传态 |
| quantum Turing machine | 量子图灵机 |
| Quantum Volume | 量子体积 |
| quasilinear | 准线性 |
| qubit | 量子比特 |
| qubit state space | 量子比特状态空间 |
| queer chosen family | 酷儿选择式家庭 |
| Query optimizer | 查询优化器 |
| query-aware contextualization | 查询感知型上下文化 |
| Question Answering | 问答 |
| quotient | 商 |
| qu-switch | 量子开关 |
| Radial Basis Function | 径向基函数 |
| Radioactive decay | 放射性衰变 |
| Radon Transform | 雷登变换 |
| random forest | 随机森林 |
| Random Forest Algorithm | 随机森林算法 |
| random noise | 随机噪声 |
| random number | 随机数 |
| random number generator | 随机数生成器 |
| random search | 随机搜索 |
| random variable | 随机变量 |
| random walk | 随机游走 |
| randomized controlled trial | 随机对照试验 |
| randomness | 随机性 |
| ranking function | 排序函数 |
| Rational number | 有理数 |
| Ray Bradbury | 雷·布拉德伯里 |
| ray-tracing program | 光线追踪程序 |
| reactive programming | 反应式编程 |
| real linear | 实变线性函数 |
| Real number | 实数 |
| real plane | 实平面 |
| real vector space | 实向量空间 |
| real-time application | 实时应用 |
| real-time computer vision task | 实时计算机视觉任务 |
| real-time control | 实时控制 |
| real-time information | 实时信息 |
| real-time machine learning | 实时机器学习 |
| real-time prediction | 实时预测 |
| real-valued function | 实值函数 |
| real-world data | 真实世界数据 |
| real-world scenario | 真实世界场景 |
| real-world use case | 真实世界用例 |
| reasoning capabilit|y | 推理能力 |
| reasoning process | 推理过程 |
| reciprocal | 倒数 |
| recognition accuracy | 识别准确度 |
| rectangular coordinate | 直角坐标 |
| Rectified Linear Unit | 线性修正单元 |
| Recurrent Neural Network | 循环神经网络 |
| recursive neural network | 递归神经网络 |
| Red List of Threatened Species | 濒临灭绝物种红色名录 |
| redefine | 重新定义 |
| reduce the computational cost | 降低计算成本 |
| Reduced Instruction Set Computing | 精简指令集计算 |
| reduced Planck constant | 约化普朗克常数 |
| regularization loss | 正则化损失 |
| regularization term | 正则化项 |
| regularizer | 正则化器 |
| regulatory environment | 监管环境 |
| reinforcement learning | 强化学习 |
| Reinforcement Learning from AI Feedback | 根据人工智能反馈的强化学习 |
| Reinforcement Learning from Human Feedback | 根据人类反馈的强化学习 |
| Reith Lectures | 里斯讲座 |
| relation extraction | 关系提取 |
| relational transactional database | 关系事务数据库 |
| relationship between | 之间的关系 |
| relationship between variables | 变量之间的关系 |
| relationships between categorical variables | 类别变量之间的关系 |
| relative phase | 相对相位 |
| relative positional encoding | 相对位置编码 |
| relativistic quantum mechanical equation | 相对论性量子力学方程 |
| relevant information | 相关信息 |
| reliability and robustness | 可靠性和稳健性 |
| remainder | 余数 |
| remote server | 远程服务器 |
| Renaissance | 文艺复兴 |
| René Descartes | 勒内·笛卡尔 |
| representation | 表征 |
| representation collapse | 表征坍缩 |
| representation function | 表征函数 |
| representation learning | 表征学习 |
| representation of a qubit | 量子比特的表示方式 |
| Reproducing Kernel Hilbert Space | 再生核希尔伯特空间 |
| re-ranking strategy | 再排名策略 |
| research area | 研究领域 |
| research community | 研究社区 |
| research direction | 研究方向 |
| research scientist | 研究科学家 |
| research team | 研究团队 |
| researcher | 研究者 |
| residual connection | 残差连接 |
| Residual Mapping | 残差映射 |
| Residual Network | 残差网络 |
| resistor | 电阻器 |
| resolution | 分辨率 |
| Restricted Boltzmann Machine | 受限玻尔兹曼机 |
| result set | 结果集 |
| retrieval task | 检索任务 |
| retrieval-augmented generation | 检索增强式生成 |
| reverse engineering | 逆向工程 |
| reward function | 奖励函数 |
| reward model | 奖励模型 |
| re-weight | 重新加权 |
| Richard Feynman | 理查德·费曼 |
| Richard Karp | 理查德·卡普 |
| right triangle | 直角三角形 |
| ring homomorphism | 环同态 |
| risk-free rate | 无风险利率 |
| RLHF training | RLHF 训练 |
| Robert A. Heinlein | 罗伯特·A·海因莱因 |
| Robert Oppenheimer | 罗伯特·奥本海默 |
| Robot | 机器人 |
| robot behavior | 机器人行为 |
| robotaxi | 无人出租车 |
| robotic system | 机器人系统 |
| robotic vision | 机器人视觉 |
| robotics | 机器人学 |
| Robustness | 稳健性 |
| robustness and reliability | 稳健性和可靠性 |
| Role-playing | 角色扮演 |
| Romania | 罗马尼亚 |
| root finding problem | 求根问题 |
| Roots of unity | 单位根 |
| Rosetta stone | 罗塞塔石碑 |
| Roughly speaking | 粗略地说 |
| round off error | 舍入误差 |
| round-trip-time | 往返时间 |
| row vector | 行向量 |
| Royal Society | 皇家学会 |
| Rule Engine | 规则引擎 |
| rule-based method | 基于规则的方法 |
| Russia | 俄罗斯 |
| Russian President | 俄罗斯总统 |
| Rutgers University | 罗格斯大学 |
| S&P 500 Index | 标准普尔500指数 |
| saddle point | 鞍点 |
| Salvador | 萨尔瓦多 |
| Salvador Dalí | 萨尔瓦多·达利 |
| sample space | 样本空间 |
| sample-level | 样本层面的 |
| satisfactory result | 让人满意的结果 |
| scalability | 可扩展性 |
| scalable oversight | 可扩展监督 |
| scalar multiplication | 标量乘法 |
| Schrödinger | 薛定谔 |
| Schrödinger’s cat | 薛定谔的猫 |
| science and engineering | 科学和工程 |
| scientific instrument | 科学仪器 |
| scientific knowledge | 科学知识 |
| score matching | 分数匹配 |
| screwdriver | 螺丝刀 |
| search algorithm | 搜索算法 |
| search and recommendation | 搜索和推荐 |
| search engine | 搜索引擎 |
| search tree | 搜索树 |
| second quadrant | 第二象限 |
| secretary of defense | 国防部长 |
| Secure Multi-Party Computation | 安全多方计算 |
| secure protocol | 安全协议 |
| seek to | 目标是 |
| self organised map | 自组织映射 |
| self-adjoint | 自伴随矩阵 |
| self-alignment | 自合准 |
| self-attention | 自注意力 |
| self-attention mechanism | 自注意力机制 |
| self-consistency | 自我一致性 |
| Self-Driving | 自动驾驶 |
| self-driving car | 自动驾驶汽车 |
| self-referential | 自我指涉 |
| self-supervised learning | 自监督学习 |
| self-supervised model | 自监督模型 |
| semantic accuracy | 语义准确度 |
| Semantic parser | 语义解析器 |
| semantic parsing | 语义解析 |
| semigroup | 半群 |
| Semi-Supervised Learning | 半监督学习 |
| sense vector | 意义向量 |
| sentiment analysis | 情感分析 |
| sequence data | 序列数据 |
| sequence generator | 序列生成器 |
| sequence length | 序列长度 |
| sequence modeling method | 序列建模方法 |
| sequence-to-sequence | 序列到序列 |
| service provider | 服务提供商 |
| sex worker | 性工作者 |
| sexologist | 性学家 |
| sexual abuse | 性虐待 |
| Sexual Behavior in the Human Female | 人类女性性行为 |
| Sexual Behavior in the Human Male | 人类男性性行为 |
| sexual orientation | 性取向 |
| Shannon | 香农 |
| Shannon’s theorem | 香农定理 |
| Shor’s algorithm | 秀尔算法 |
| short-term debt cycle | 短期债务周期 |
| Sidney Sussex College | 西德尼·苏塞克斯学院 |
| Siemens | 西门子 |
| Sieve of Eratosthenes | 埃拉托斯特尼筛法 |
| significance threshold | 显著性阈值 |
| significant figure | 有效数字 |
| similarity score | 相似度分数 |
| Simon Fraser University | 西蒙菲莎大学 |
| Simon’s algorithm | 西蒙算法 |
| simultaneous localization and mapping | 同步定位与地图构建 |
| Singapore | 新加坡 |
| single precision floating point number | 单精度浮点数 |
| singular learning theory | 奇异学习理论 |
| Singular Value Decomposition | 奇异值分解 |
| skin cancer data | 皮肤癌数据 |
| skin cancer detection | 皮肤癌检测 |
| slope-intercept form | 斜率截距式 |
| smart contract | 智能合约 |
| smart home | 智能家居 |
| smartphone | 智能手机 |
| So far, we have | 到目前为止,我们已经 |
| social control | 社会控制 |
| social elite | 社会精英 |
| social psychologist | 社会心理学家 |
| Social Science | 社会科学 |
| Society for Industrial and Applied Mathematics | 工业与应用数学学会 |
| Sociologist | 社会学家 |
| sociology | 社会学 |
| Softmax loss | softmax 损失 |
| software development | 软件开发 |
| software development environment | 软件开发环境 |
| software development framework | 软件开发框架 |
| software engineer | 软件工程师 |
| software engineering | 软件工程 |
| software system | 软件系统 |
| Solaris | 索拉里斯星 |
| Sorting | 排序 |
| South Dakota | 南达科他州 |
| sovereign debt market | 主权债务市场 |
| Soviet Union | 苏联 |
| spatial frequency | 空间频率 |
| special linear group | 特殊线性群 |
| Specifically | 具体来说 |
| Spectral Clustering | 谱聚类 |
| speculative activity | 投机活动 |
| speech data | 语音数据 |
| speech dataset | 语音数据集 |
| Speech Recognition | 语音识别 |
| Spiking neural network | 脉冲神经网络 |
| Spiking neuron | 脉冲神经元 |
| square function | 平方函数 |
| square kilometres | 平方千米 |
| square matrix | 方形矩阵 |
| square root | 平方根 |
| square-root operation | 平方根运算 |
| St. Louis | 圣路易斯 |
| Stablecoin | 稳定币 |
| stacked bar plot | 堆积条形图 |
| standard deviation | 标准差 |
| standard file format | 标准文件格式 |
| Standard Model | 标准模型 |
| Stanford University | 斯坦福大学 |
| StarCraft | 星际争霸 |
| state space | 状态空间 |
| state-of-the-art | 当前最佳 |
| state-of-the-art performance | 当前最佳表现 |
| static analysis | 静态分析 |
| static structure | 静态结构 |
| step function | 阶跃函数 |
| Stephanie | 斯蒂芬妮 |
| Stephen Cook | 史蒂芬·库克 |
| Stephen Hawking | 斯蒂芬·霍金 |
| stereographic projection | 极射赤平投影 |
| still in their infancy | 仍处于起步阶段 |
| Stimulated Emission of Radiation | 受激辐射 |
| stochastic gradient descent | 随机梯度下降 |
| Stock Exchange | 证券交易所 |
| Stockholm | 斯德哥尔摩 |
| strategy consulting firm | 战略咨询公司 |
| streaming architecture | 流式架构 |
| stress test | 压力测试 |
| string length | 字符串长度 |
| string processing | 字符串处理 |
| String theory | 弦理论 |
| strong nuclear force | 强核力 |
| Subexponential | 次指数 |
| Subproblem | 子问题 |
| subset | 子集 |
| subtask | 子任务 |
| sub-word embedding | 子词嵌入 |
| success and failure | 成功和失败 |
| sunburst chart | 太阳图 |
| Super Smash Bros | 任天堂明星大乱斗 |
| superalignment | 超级对齐 |
| superalignment team | 超级对齐团队 |
| supercomputer | 超级计算机 |
| superintelligence | 超级智能 |
| superposition | 叠加 |
| Super-resolution | 超分辨率 |
| supersymmetry | 超对称 |
| supervised learning | 监督学习 |
| Support Vector Machine | 支持向量机 |
| surface normal | 表面法线 |
| surjective | 满射 |
| surreal numbers | 超现实数 |
| surrogate mother | 代孕母亲 |
| Swiss Federal Institute of Technology Lausanne | 瑞士洛桑联邦理工学院 |
| symbolic reasoning | 符号推理 |
| symmetry group | 对称群 |
| synset | 同义词集 |
| syntax analysis | 句法分析 |
| system risk | 系统风险 |
| systems of linear equations | 线性方程组 |
| tabular data | 表格式数据 |
| target string | 目标字符串 |
| task-specific | 针对特定任务 |
| Taylor series | 泰勒级数 |
| Tchaikovsky | 柴可夫斯基 |
| T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding | T-分布随机近邻嵌入 |
| teacher model | 教师模型 |
| tech company | 科技公司 |
| tech giant | 科技巨头 |
| technological civilization | 技术文明 |
| telecom operator | 电信运营商 |
| temporal redundancy | 时间冗余 |
| temporal self-similarity matrix | 时间自相似度矩阵 |
| tensor normalization | 张量归一化 |
| Tensor Processing Units | 张量处理单元 |
| tensor product | 张量积 |
| tensor product model | 张量积模型 |
| Tesla | 特斯拉 |
| test accuracy | 测试准确度 |
| test data | 测试数据 |
| test set | 测试集 |
| testing dataset | 测试数据集 |
| text and image | 文本和图像 |
| text classification | 文本分类 |
| text classifier | 文本分类器 |
| Text corpus | 文本语料库 |
| text data | 文本数据 |
| text encoder | 文本编码器 |
| text generation | 文本生成 |
| text input | 文本输入 |
| text sequence | 文本序列 |
| text sequence data | 文本序列数据 |
| text-to-speech | 文本转语音 |
| textual information | 文本信息 |
| Thatcher | 撒切尔 |
| the 21st century | 21 世纪 |
| The area of a parallelogram | 平行四边形的面积 |
| The Art of Computer Programming | 计算机程序设计的艺术 |
| the Everest | 珠穆朗玛峰 |
| the generator and the discriminator | 生成器和判别器 |
| the least square method | 最小二乘法 |
| The Sound of Music | 音乐之声 |
| the United Nations | 联合国 |
| The Wealth of Nations | 国富论 |
| theoretical computer science | 理论计算机科学 |
| theoretical computer scientist | 理论计算机科学家 |
| theoretical physicist | 理论物理学家 |
| theory of physics | 物理学理论 |
| third-party service | 第三方服务 |
| This is called | 这被称为 |
| Thomas Edison | 托马斯·爱迪生 |
| thought experiment | 思想实验 |
| Threshold | 阈值 |
| ticker symbol | 股票代码 |
| Time series data | 时间序列数据 |
| Time Step | 时间步骤 |
| time travel | 时间旅行 |
| time variable | 时间变量 |
| time-dependent | 时间依赖型 |
| time-related | 与时间相关的 |
| To address this challenge | 为了解决这一难题 |
| To further accelerate the model | 为了进一步提升模型速度 |
| To gain intuition | 为了直观地理解 |
| To overcom | 为了克服 |
| To remove duplicate predictions | 为了移除重复的预测结果 |
| to some extent | 在一定程度上 |
| To this end | 为此 |
| tokenization | 标记化 |
| top-down | 自上而下 |
| Toronto | 多伦多 |
| Tower of Babel | 巴别塔 |
| trade partner | 贸易伙伴 |
| train and evaluate | 训练和评估 |
| training and inference | 训练和推理 |
| training and inference speed | 训练和推理速度 |
| training and inference stages | 训练和推理阶段 |
| training cost | 训练成本 |
| training data | 训练数据 |
| training dataset | 训练数据集 |
| training efficiency | 训练效率 |
| Training loss curve | 训练损失曲线 |
| training process | 训练过程 |
| training stage | 训练阶段 |
| training time | 训练时间 |
| transfer learning | 迁移学习 |
| Transformer architecture | Transformer 架构 |
| Transformer model | Transformer 模型 |
| Transformer-based model | 基于 Transformer 的模型 |
| transistor | 晶体管 |
| transition density | 转移密度 |
| transpose | 转置 |
| traveling salesperson problem | 旅行商问题 |
| tree search | 树搜索 |
| treebank | 树库 |
| tree-search algorithm | 树搜索算法 |
| trigonometry | 三角函数 |
| trilinear interpolation | 三线性插值 |
| true randomness | 真随机性 |
| truth table | 真值表 |
| Tsirelson’s problem | Tsirelson 问题 |
| Turing | 图灵 |
| Turing Machine | 图灵机 |
| Turing Test | 图灵测试 |
| twentieth century | 二十世纪 |
| two-dimension matrix | 二维矩阵 |
| two-state quantum system | 二态量子系统 |
| Type I Civilization | 一型文明 |
| UC Berkeley | 加州大学伯克利分校 |
| Ukraine | 乌克兰 |
| ultraviolet catastrophe | 紫外灾变 |
| uncertainty | 不确定性 |
| uncertainty estimate | 不确定度估计 |
| uncertainty principle | 不确定性原理 |
| Unfortunately | 不幸的是 |
| unified formula | 统一的公式 |
| uniform distribution | 均匀分布 |
| unilateralism | 单边主义 |
| unit circle | 单位圆 |
| unit cube | 单位正方体 |
| unit eigenvector | 单位特征向量 |
| unit hypercube | 单位超立方体 |
| unit hypersphere | 单位超平面 |
| unit sphere | 单位球面 |
| unit square | 单位正方形 |
| unit vector | 单位向量 |
| unitary group | 幺正群 |
| unitary matrix | 幺正矩阵 |
| unitary transformation | 幺正变换 |
| United Nations Framework Convention on Climate Change | 联合国气候变化框架公约 |
| United States Treasury Bonds | 美国国债 |
| universal basic income | 全民基本收入 |
| University of California, Berkeley | 加利福尼亚大学伯克利分校 |
| University of Edinburgh | 爱丁堡大学 |
| University of Glasgow | 格拉斯哥大学 |
| University of Leuven | 鲁汶大学 |
| University of Massachusetts Lowell | 马萨诸塞大学洛厄尔分校 |
| University of Massachusetts, Amherst | 马萨诸塞大学阿默斯特分校 |
| University of Michigan | 密歇根大学 |
| University of Minnesota | 明尼苏达大学 |
| University of Montpellier | 蒙彼利埃大学 |
| University of Oxford | 牛津大学 |
| University of Pennsylvania | 宾夕法尼亚大学 |
| University of Rochester | 罗切斯特大学 |
| University of Stirling | 斯特林大学 |
| University of Sussex | 萨塞克斯大学 |
| University of Technology Sydney | 悉尼科技大学 |
| University of Texas, Austin | 德克萨斯州大学奥斯汀分校 |
| University of Tokyo | 东京大学 |
| University of Toronto | 多伦多大学 |
| University of Washington | 华盛顿大学 |
| University of Waterloo | 滑铁卢大学 |
| unless stated otherwise | 除非另有说明 |
| unpredictability | 不可预测性 |
| unpredictability implies pseudorandomness | 不可预知性隐涵伪随机性 |
| unprovable | 不可证明的 |
| unstructured | 非结构化 |
| unstructured data | 非结构化数据 |
| unstructured environment | 非结构化环境 |
| unsupervised learning | 无监督学习 |
| update our model's weights using the gradients | 使用梯度更新模型的权重 |
| upper register | 上部寄存器 |
| user experience | 用户体验 |
| user’s need | 用户需求 |
| U-shaped | U 型 |
| Utilitarianism | 功利主义 |
| vacuum polarization | 强子真空极化 |
| vacuum tube computer | 真空管计算机 |
| validation accuracy | 验证准确度 |
| Vanishing Gradient Problem | 梯度消失问题 |
| Vapnik–Chervonenkis theory | 万普尼克-泽范兰杰斯理论 |
| variable indexing | 变量索引 |
| variable name | 变量名 |
| Variational Autoencoder | 变分自动编码器 |
| variational inference | 变分推理 |
| vector representation | 向量表征 |
| vector space | 向量空间 |
| Vector space homomorphism | 向量空间同态 |
| Vegas | 拉斯维加斯 |
| Venn diagram | 维恩图 |
| version control | 版本控制 |
| very powerful tool | 非常强大的工具 |
| vice versa | 反之亦然 |
| video action recognition | 视频动作识别 |
| video classification | 视频分类 |
| Video compression | 视频压缩 |
| video conference | 视频会议 |
| video game | 视频游戏 |
| video object detection | 视频目标检测 |
| video processing | 视频处理 |
| virtual environment | 虚拟环境 |
| virtual memory | 虚拟内存 |
| virtual reality | 虚拟现实 |
| vision task | 视觉任务 |
| vision Transformer | 视觉 Transformer |
| vision-language | 视觉-语言 |
| vision-language dataset | 视觉-语言数据集 |
| visual data | 视觉数据 |
| visual data processing | 视觉数据处理 |
| visual question answering | 视觉问答 |
| visual representation | 视觉表征 |
| visual system | 视觉系统 |
| Vladimir Putin | 弗拉基米尔·普京 |
| von Neumann architecture | 冯·诺伊曼架构 |
| W and Z bosons | W 和 Z 玻色子 |
| Washington | 华盛顿 |
| waterfall model | 瀑布模型 |
| wave function | 波函数 |
| wave-particle duality | 波粒二象性 |
| We propose a | 本文提出了一种 |
| Weak Law of Large Numbers | 弱大数定律 |
| weak nuclear force | 弱核力 |
| Weakly Supervised | 弱监督 |
| weather condition | 天气条件 |
| Webster University | 韦伯斯特大学 |
| weight | 权重 |
| weight decay | 权重衰减 |
| weighted sum | 加权和 |
| Wells Fargo | 富国银行 |
| Werner Heisenberg | 维纳·海森堡 |
| whole numbers | 非负整数 |
| Wiener process | 维纳过程 |
| Wikipedia | 维基百科 |
| wildcard character | 通配符 |
| William James | 威廉·詹姆斯 |
| Wilson | 威尔逊 |
| within-class similarity | 类内相似度 |
| Wittgenstein | 维特根斯坦 |
| Wolfgang Pauli | 沃尔夫冈·泡利 |
| word embedding | 词嵌入 |
| word sense disambiguation | 词义消歧 |
| World Economic Forum in Davos | 达沃斯世界经济论坛 |
| World War II | 第二次世界大战 |
| write once, run anywhere | 一次编写到处运行 |
| zero-data learning | 零数据学习 |
| zero-shot learning | 零样本学习 |
| zero-sum game | 零和博弈 |