#人工智能

最近这些年,区块链领域锣鼓喧天,人工智能(AI)领域鞭炮齐鸣,但这两大变革性技术却似乎交集不多。但从概念上看,区块链和 AI 有不少互补之处,比如区块链技术固有的去中心化特性也许可以帮助解决 AI 的中心化问题,区块链透明且可验证的性质或许有助于解决 AI 模型的不透明问题。

《列子·汤问》中有一个偃师的故事,说是有一巧匠制造了一个假人,此假人能歌善舞,从外观看基本与真人无异。周穆王观看过这个假人的表演之后感慨说:「人之巧乃可与造化者同功乎?」即人类技艺的精巧也许能与造物主比肩?

我不知道造物主的技艺究竟如何,但却看到人类已经创造出了颇为强大且相当实用的人工智能(AI)。这些人工智能大都依赖于统计学,善于发掘出巨量数据中的模式并加以利用;然后它们具备了堪与人类比肩乃至更胜一筹的影像、声音和文本的分析与生成能力,也由此被应用到了各种任务上,比如人脸识别、语音助理和聊天机器人数字客服等等,而不可避免地,AI 也在色情领域找到了应用场景。

人为什么聊天?一个目的是为了分享知识和见闻,另一个目的则是为了获得帮助,还有一个目的则是为了找到陪伴、排遣孤独、获得快乐。色情聊天机器人基本都是服务于后一目的。

早在聊天机器人概念诞生之初,就已经有人开始考虑将其用于色情目的了。那是在 1950 年,阿兰·图灵在其著名的《计算机器和智能》论文中提出了一种测试机器是否具有智能的方法「图灵测试」。究其核心,该测试要做的是让人分辨受试者是人类还是机器,而其中最简单的测试形式便是通过聊天。

之前试玩了一下 Midjourney,通过 Discord 访问,但很快我就把免费体验次数耗完了,于是跑去淘宝买了一个月的共享账户继续试玩。然而新鲜感两三天就过去了,我就基本很少碰了。这两天又来了点兴趣,试了下本地部署 Stable Diffusion。

我主要参考了这篇文章《本地部署Stable Diffusion教程,亲测可以安装成功》by Pancras Wen。

基本上我按照其描述的过程安装的,只遇到一点小问题。

首先是下载 git 和 Python,他这里建议安装 Python 3.10.9,没有说明原因,我也不知道为啥。

导读:本文译自 War On The Rocks 文章《AI AT WAR》,作者:Anthony King。2023 年 4 月 27 日。文章内容不代表译者观点。

人们普遍相信世界又到了另一场军事革命的边缘。人工智能(AI)即将改变战争的性质,正如之前的火药、坦克、飞机和原子弹一样。如今,许多国家都在积极主动地利用 AI 来赢得军事优势。举个例子,中国已经宣布计划在 2030 年之前在 AI 领域处于世界领先地位。中国的《新一代人工智能发展规划》宣称:「人工智能是引领未来的战略性技术。」俄罗斯总统弗拉基米尔·普京也有类似发言:「无论是谁,只要成为这一领域的领导者,就会变成世界的统治者。」为了应对中国和俄罗斯带来的挑战,美国已表示将实施「第三次抵消战略(The Third Offset Strategy)」。美国将大力投入 AI、自动化和机器人技术,以维持其在国防领域的优势。

本文译自 Scientific American 上的英文版,德文版见 Spektrum der Wissenschaft。作者:Dirk Helbing 、Bruno S. Frey 、Gerd Gigerenzer 、Ernst Hafen 、Michael Hagner 、Yvonne Hofstetter 、Jeroen van den Hoven 、Roberto V. Zicari 、Andrej Zwitter。2017 年 2 月 25 日。

「启蒙是人类远离自我强化的不成熟并从中崛起。不成熟是在没人引导时没有理解他人的能力。」

——伊曼努尔·康德《什么是启蒙?》(1784)

数字革命正在全面开花。这将如何改变我们的世界?我们产生的数据每年都会多一倍。换句话说:2016 年我们产生的数据与直到 2015 年的整个人类历史所产生的数据一样多。每一分钟,我们都会进行数十万次谷歌搜索,发布数十万条 Facebook 帖子。这些数据中包含着能揭示我们所思所感的信息。不久之后,我们周遭的事物(甚至包括我们的衣物)也都会连接到互联网上。据估计,10 年内将会有 1500 亿联网的测量传感器,比地球人口多 20 倍。届时,数据量每 12 小时就会翻番。很多公司已经在尝试用这样的「大数据(Big Data)」赚「大钱(Big Money)」了。