转载自机器之心。

工欲善其事，必先利其器。使用好用的工具可以极大地提升我们生产和学习的效果和效率。今天我们要介绍一套基于 Obsdian 的 AI 工具组合，其中包含部署本地 LLM 的 Ollama 和两个 Obsdian 插件（BMO Chatbot 和 Ollama）。

这套工具不仅能帮助我们分析笔记、做总结、想标题、写代码，还能帮助我们大开脑洞，为我们续写内容和提供建议。

我参考了这篇文章《利用微信公众号的图片上传接口，创造属于自己的图床功能！》，但它却有两个问题：

1. 图片不是上传到素材库，而是另一个图片库（虽然无法在素材库管理，但可以用于发图文消息，一般来说也足够使用）；
2. 上传的图片名称包含了完整的路径名，于是会出现类似这样的文件名：C:\\\\Users\\\\username\\\\AppData\\\\Local\\\\Temp\\\\Typora\\\\typora-icon.png 。冗长而臃肿。

在 ChatGPT 的帮助下，问题 1 很容易就得到了解决，但问题 2 却很困难。之后我用 Python 简单试了下上传到素材库，发现图像文件名称能成功保持不变。于是我突发奇想，让 ChatGPT 将上面的 Go 程序改写成了 Python 版本，问题 2 就这样得到了解决。原因嘛，我也不清楚。

ollama 是一个非常好用的本地部署 LLM 的工具，适合任何人使用，下载安装即可。